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Big Data und Open Data - Chancen und Herausforderungen (Sjg. 12)
Inhaltlich verantwortlich: Andrea Neubauer
Eingestellt am: 15.03.2024
Stand vom: 15.03.2024

Dieses Medium ist freies Lern- und Lehrmaterial im Sinne der UNESCO-Initiative Open Educational Ressources (OER) Details zu OER. Sie dürfen diesen Beitrag entsprechend oben angegebener Lizenz verwenden, wenn Sie folgende Quellenangabe benutzen:
Andrea Neubauer auf dem Bildungsserver Sachsen-Anhalt (http://www.bildung-lsa.de/index.php?KAT_ID=13907#art44596)
Open Educational Resources

Lizenzangaben der eingebundenen Medien
Dokument von Landesinstitut für Schulqualität und Lehrerbildung Sachsen-Anhalt /Lizenz: CC BY-NC-SA 4.0
Beitrag eingestellt von: Frau Andrea Neubauer
Telefon: +49 (0)345 2042 264
E-Mail: andrea.neubauer@sachsen-anhalt.de
  Informatik Schuljahrgang 12
Big Data und Open Data - Chancen und Herausforderungen
Fachlehrplan  Kurs 4: Aktuelle Entwicklungen der Informatik im gesellschaftlichen Kontext
KMK-Strategie Bildung in der digitalen Welt

 4.1 Sicher in digitalen Umgebungen agieren

 4.2 Persönliche Daten und Privatsphäre schützen
BNE/Fächerübergreifende Themen  Innovation, Infrastruktur und Digitalität
Aufgabentyp

Diese Aufgabe steht Ihnen zur Ansicht und unterrichtlichen Nachnutzung auf dem  Einsteiger@Moodle zur Verfügung. Wenn Sie für die Plattform noch nicht freigeschaltet sind, müssen Sie dies nach Anmeldung auf dem Bildungsserver über folgenden Link tun: https://portal.bildung-lsa.de/moodle-selbstfreischaltung2.html. Bitte nutzen Sie zum Anmelden auf  Einsteiger@Moodle die Login-Daten Ihres Bildungsserver-Accounts. Im Kurs „Lehrerzimmer“ finden Sie eine Übersicht der verfügbaren nbA für das Gymnasium.
Zeit  4 Doppelstunden
Produkt  Präsentationen
Medien  Internet-fähiges Endgerät, Lernmanagementsystem „Moodle“
Aufgabenbeschreibung Die Schülerinnen und Schüler erarbeiten sich zunächst mithilfe des auf Moodle verlinkten Materials einen Überblick über das Thema. In Gruppen beschäftigen sie sich mit Chancen, Herausforderungen und Risiken der Erfassung und Auswertung riesiger Datenmengen. Die erarbeiteten Materialien bilden die Grundlage für den nachfolgenden Unterricht.
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Hinweise für Lehrkräfte
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